سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي

مقدمة

تُصمّم Soluzyn OÜ أنظمة بنية تحتية في التكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي. توضّح هذه السياسة نهجنا على الموقع العام.

النطاق

تنطبق على إشارات الذكاء الاصطناعي على https://paycavix.com والميزات المستقبلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الأخلاقيات والمبادئ

تطوير الذكاء الاصطناعي متوافق مع المشروعية والعدالة والشفافية والمساءلة والأمان والإشراف البشري.

• الوعي التنظيمي في السياقات المالية والبيانات.
• تقليل القرارات الآلية غير الضرورية عبر هذا الموقع.
• الوعي بالتحيّز والتناسب.
• الأمان ومرونة بنية الذكاء الاصطناعي.

الشفافية

سيُشار إلى المحتوى المُولَّد أو المدعوم بالذكاء الاصطناعي عند الاقتضاء.

يُوصف الذكاء الاصطناعي كقدرة بنية تحتية.

القيود

معلومات عامة؛ ليست مواصفات منتج أو ضمانًا.

لا نستخدم بيانات الزوار الشخصية لتدريب نماذج LLM عامة عبر هذا الموقع.

المخرجات الآلية ليست مشورة مهنية.

التواصل

أسئلة حول سياسة الذكاء الاصطناعي:

Soluzyn OÜ، شركة تقنية مسجّلة في إستونيا تُشغّل علامة Paycavix.

العنوان: Harju maakond, Tallinn, Kesklinna linnaosa, Ahtri tn 12, 15551, Estonia

البريد الإلكتروني: info@paycavix.com

واتساب: +372 5845 3128

الموقع: https://paycavix.com

المواءمة مع قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي

تطوّر Soluzyn أنظمة ذكاء اصطناعي بما في ذلك TrustOriginality.ai. نراقب الالتزامات بموجب اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689 (قانون الذكاء الاصطناعي) المنطبقة على دورنا كمقدم أو مستخدم لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

نصنّف أنظمة الذكاء الاصطناعي حسب مستوى المخاطر، ونطبّق إشرافًا بشريًا للقرارات عالية التأثير، ونحتفظ بوثائق تقنية، ونقدم معلومات شفافية لمستخدمي منتجاتنا.

الإشراف البشري والقيود والأخلاقيات

نصمم سير عمل الذكاء الاصطناعي للحفاظ على إشراف بشري ذي معنى، خاصة عندما قد تؤثر المخرجات على الثقة أو السلامة أو قرارات الامتثال.

لأنظمة الذكاء الاصطناعي قيود جوهرية تشمل الأخطاء والتحيز ونقص السياق. لا ينبغي للمستخدمين الاعتماد وحده على مخرجات الذكاء الاصطناعي لقرارات قانونية أو مالية أو حرجة للسلامة دون تحقق مستقل.

• الشفافية: نُفصح عندما يكون المحتوى مدعومًا بالذكاء الاصطناعي إذا كان ذلك جوهريًا للمستخدم.
• الإنصاف والتحيز: نختبر ونراقب النماذج للتأثيرات غير المتناسبة.
• قابلية التفسير: نوثّق غرض النموذج وفئات البيانات والقيود المعروفة.
• الأمان: نطبّق تطويرًا آمنًا وضوابط وصول وإجراءات حوادث لخدمات الذكاء الاصطناعي.