Introduzione
Soluzyn OÜ progetta sistemi infrastrutturali in fintech e IA. Questa politica spiega il nostro approccio sul sito pubblico.
Ambito
Si applica ai riferimenti all'IA su https://paycavix.com e a future funzionalità assistite da IA.
Etica e principi
Sviluppo IA allineato a liceità, equità, trasparenza, responsabilità, sicurezza e supervisione umana.
- Consapevolezza normativa in contesti finanziari e dati.
- Minimizzazione decisioni automatizzate non necessarie via questo sito.
- Consapevolezza dei bias e proporzionalità.
- Sicurezza e resilienza dell'infrastruttura IA.
Trasparenza
Contenuti generati o assistiti da IA saranno indicati quando rilevanti.
L'IA è descritta come capacità infrastrutturale.
Limitazioni
Informazioni di alto livello; non specifica prodotto né garanzia.
Non usiamo dati personali dei visitatori per addestrare LLM pubblici su questo sito.
Output automatizzati non sono consulenza professionale.
Contatti
Domande su questa politica IA:
Soluzyn OÜ, società tecnologica registrata in Estonia che gestisce il marchio Paycavix.
Indirizzo: Harju maakond, Tallinn, Kesklinna linnaosa, Ahtri tn 12, 15551, Estonia
E-mail: info@paycavix.com
WhatsApp: +372 5845 3128
Sito web: https://paycavix.com
Allineamento al Regolamento UE sull'IA
Soluzyn sviluppa sistemi di IA, incluso TrustOriginality.ai. Monitoriamo gli obblighi del Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) applicabili al nostro ruolo di fornitore o utilizzatore di sistemi di IA.
Classifichiamo i sistemi di IA per livello di rischio, implementiamo supervisione umana per decisioni ad alto impatto, manteniamo documentazione tecnica e forniamo informazioni di trasparenza agli utenti dei nostri prodotti IA.
Supervisione umana, limiti ed etica
Progettiamo i flussi di lavoro IA per mantenere una supervisione umana significativa, soprattutto quando gli output possono influenzare fiducia, sicurezza o decisioni di conformità.
I sistemi IA hanno limiti intrinseci, inclusi possibili errori, bias e lacune di contesto. Gli utenti non dovrebbero affidarsi esclusivamente agli output IA per decisioni legali, finanziarie o critiche per la sicurezza senza verifica indipendente.
- Trasparenza: indichiamo quando i contenuti sono assistiti da IA ove rilevante per l'utente.
- Equità e bias: testiamo e monitoriamo i modelli per impatti sproporzionati.
- Spiegabilità: documentiamo scopo del modello, categorie di dati e limiti noti.
- Sicurezza: applichiamo sviluppo sicuro, controlli di accesso e procedure di incidente per i servizi IA.